LLM
LLM은 방대한 텍스트 데이터를 학습해 사람처럼 자연스러운 대화를 할 수 있는 인공지능 언어 모델입니다.
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대화형 인공지능
LARGE Language Model
대화형 인공지능의 핵심인 LLM(Large Language Model)은 방대한 텍스트 데이터를 학습하여 인간과 자연스러운 대화를 가능하게 하는 기술입니다. 현재 시장에서는 GPT, Claude, Gemini 등의 모델들이 API 형태로 제공되고 있으며, 기업들은 이러한 외부 모델을 활용해 다양한 AI 서비스를 구축하고 있습니다.
하지만 기존 LLM 기술에는 명확한 한계가 존재합니다.
비용증가와 성능저하
가장 큰 문제는 대화가 길어질수록 급격히 증가하는 비용과 성능 저하입니다. LLM은 매 대화마다 이전 대화 내용 전체를 다시 처리해야 하는데, 이때 사용되는 토큰 수에 비례해 비용이 증가하고 처리 속도가 느려집니다. 또한 긴 대화에서는 맥락을 제대로 파악하지 못해 답변의 질이 떨어지는 현상이 발생합니다.
저희는 이러한 근본적 한계를 해결하기 위해 LRM 기술을 자체 개발했습니다.
혁신적 LLM 운영 기술, LRM
라미는 대화형 인공지능의 핵심인 LLM(Large Language Model)을 보다 효율적이고 스마트하게 활용할 수 있습니다.
LRM, 당신의 대화를 기억하는 잠재 지능
자체 기술인 LRM (Latent Retrieval Memory)을 개발했습니다. 기존 LLM이 대화 맥락을 매번 전부 불러와 처리하던 방식에서 벗어나, 의미 있는 정보만 선별해 전달하는 구조로 운영 효율을 극대화했습니다.
LLAMI의 자체 개발 LRM 기술
이 기술이 가져오는 3가지 결정적인 변화는 다음과 같습니다.
성능 향상
전체 대화 기록 대신 관련성 높은 정보만을 선별적으로 활용하므로 AI가 더 정확하고 맥락에 맞는 답변을 제공할 수 있습니다.
비용 절감
기존 방식 대비 컨텍스트 전달에 필요한 토큰 수를 획기적으로 줄여 운영 비용을 대폭 절감합니다.
속도 향상
처리해야 할 데이터량이 줄어들어 응답 속도가 현저히 빨라집니다.
사용자 편의성을 극대화하는 상용 RAG 시스템
EASY
기술적 우수성과 함께 사용자 경험 개선에도 주력하고 있습니다. 저희의 상용 RAG 시스템은 기존의 복잡한 프롬프트 엔지니어링 과정을 혁신적으로 간소화합니다. 일반적으로 사용자가 LLM에게 정보를 전달하려면 텍스트로 일일이 입력해야 하는 번거로움이 있었습니다. 저희 시스템에서는 단순히 파일을 업로드하는 것만으로 모든 과정이 완료됩니다. 시스템이 자동으로 파일 내용을 분석하여 최적의 형태로 청킹하고 매핑하므로, 사용자는 복잡한 프롬프트 작성 없이도 원하는 정보를 효율적으로 AI에게 전달할 수 있습니다.이러한 사용자 친화적 인터페이스는 특히 기술적 배경이 없는 일반 사용자들에게 큰 가치를 제공합니다. 복잡한 AI 기술을 누구나 쉽게 활용할 수 있도록 하여, AI 서비스의 대중화와 접근성 향상에 기여하고 있습니다.
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