LLAMI-Crawler
서버리스 크롤러 · 온프레미스 임베딩 · 위키 자동 생성까지
AI가 읽고 정리하는 자동화 지식 플랫폼
인터넷엔 정보가 넘쳐나지만, 정작 필요한 정보를 정확히 찾는 건 여전히 어렵습니다. 특히 기업 내부 시스템이나 특정 목적의 위키 구성에는 많은 시간과 인력 비용이 소모되곤 하죠.
라미는 이렇게 생각했습니다
라미는 이 문제를 AI 기술로 해결합니다. 웹 데이터를 자동으로 분석하고, 정제하고, 위키 형태로 정리해 사용자에게 항상 최신의 정답을 제공하는 자동화 플랫폼을 만들었습니다.
라미 기술의 핵심은 다음 세 가지입니다
접근성 평가 기반 크롤러
- HTML 코드에서 의미 없는 태그나 속성은 제거
- 핵심 정보만 추출하여 정제된 JSON으로 변환
- 데이터 용량은 줄이고, 처리 속도는 향상
온프레미스 LLM 임베딩 시스템
- 사용자의 요청이 있을 때만 AI 모델을 작동
- 운영 비용은 최소화, 반응 속도는 빠르게
- 처리된 텍스트는 벡터로 저장되어 빠르게 검색 가능
자동화 위키 생성 플랫폼
- 크롤링 및 임베딩된 데이터를 바탕으로
- AI가 직접 문서를 작성하고 업데이트
- 사용자는 언제나 최신의 정확한 정보에 접근
전체 시스템은 이렇게 작동합니다
1
웹 데이터 입력
2
접근성 기반 크롤링 및 정제
3
온프레미스 서버에서 임베딩 처리
4
벡터 스토어에 저장
5
AI가 위키 문서 자동 생성
6
사용자에게 결과 제공
질문을 입력하면, 자동으로 답이 문서화되어 갱신됩니다.
어떤 문제를 해결하나요?
수동 위키 관리의 번거로움
서버 기반 시스템의 높은 유지비
대량 데이터를 처리할 때 생기는 속도 저하
대신, 라미는 이렇게 바꿉니다
🔐 특허 출원 완료 기술입니다
- 웹페이지의 중요 정보만를 정제하여 구조화하는 크롤러 기술
- 요청 기반 온프레미스 임베딩 시스템
- 위키 자동 생성 및 업데이트 엔진
현재 특허 출원 완료된 기술이며, 라미만의 독자적인 정보 처리 플랫폼으로 발전하고 있습니다.
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